Cameron Fryer - Dylan Leeman
Internal results context: home_recent=3, away_recent=3, h2h=0.
Форма
3/3
последние игры
H2H
0
очные матчи
Рынок
0
модель / букмекеры
Покрытие
12%
снапшот
Готовность
частично
market_result, h2h, tournament_context
Доноры
готово
доп. слой есть
После матча / база PrognozAI
Счет
2:0
События
0
Статистика
0
Составы
0
Проверка PrognozAI: матмодель и Glicko-2
Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.
Вариант
Сигнал
Прогноз / факт
Оценка
Glicko-2: базовый фаворит
Аудит
теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок
Данные: форма
home - 50.4% факт: home
зашло / Brier 0.491 / LogLoss 0.684
Glicko-2: калиброванный фаворит
Аудит
теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок
Данные: форма
home - 50.1% факт: home
зашло / Brier 0.499 / LogLoss 0.692
Рынок и Glicko
Теннисная матмодель.
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Исход
Линия
Glicko
Сигнал
Cameron Fryer
-
50.4%
выбор модели
Dylan Leeman
-
49.6%
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Теннисная матмодель
P1 / P2
50.4% / 49.6%
вероятности
Rating
1,711 / 1,638
Cameron Fryer / Dylan Leeman
RD
222 / 196
неопределенность рейтинга
r +/- 2RD
1,267-2,155 / 1,247-2,030
интервал силы
HFA: 0
HFA mu: 0.000
MoV: on
N: N=1
P: two_way_glicko2_expected_score
Best value:
value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
